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AI工业检测+自动化=光伏行业新机遇:人工智能提升光伏电池片生产质量帝视科技电池片检验测试方案助力行业伙伴共赢未来
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来源:开云全站app    发布时间:2025-05-04 03:09:58

  帝视科技为光伏电池片公司能够带来电池片外观检测解决方案,更多电池片视觉检验测试方案、电池片视觉检测产品。

  电池片是光伏发电的核心组件,其技术路线和工艺水平直接影响光伏组件的发电效率和常规使用的寿命。随着硅料和硅片技术逐渐接近其升级迭代空间的瓶颈,电池片环节进入了技术变革期。在光伏产业链中,P型中PERC电池片仍占据市场的主流地位。然而,随市场对更高效电池技术的需求增加,N型电池片,特别是HJT(异质结)电池片正在引起更多关注。

  根据沈文忠教授的观点,尽管TOPCon(隧穿氧化钝化接触)电池在理论上的效率极限比HJT高,但在实际结构应用中,HJT表现出更高的效率。这两年,TOPCon的加快速度进行发展一度影响了HJT的进步,但其产能扩展的经济性及市场接受度面临挑战。在低碳足迹优势和投资热情回暖的背景下,HJT预计在今年将迎来显著扩产,预计达到10GW。

  BC技术由于其更高的技术门槛和复杂的工艺,目前在产业化应用中进展缓慢。然而,随着有突出贡献的公司对BC技术重视程度的提升,它在未来3到5年内可能会看到更大的发展。

  为提高合格率、提升生产效率、降低生产所带来的成本,避免有缺陷的电池片进入太阳能光伏组件,帝视科技基于机器视觉以及深度学习的电池片外观检测解决方案,可大幅度的提高电池片生产设备的生产能力。

  使用定制光源的检测模式,准确识别电池片的崩边、缺角、硅落和短栅等常见缺陷。

  检测效率提高至99.5%,采用视觉检测技术剔除有缺陷电池片进入生产环节,明显降低硅片断裂风险,减少生产停机时间,降低经济损失。

  随着光伏行业的快速发展和技术的不断革新,电池片作为光伏发电的核心组件,其质量检验的重要性愈发凸显。帝视科技通过先进的机器视觉和深度学习技术,为电池片外观检测提供了高效、精准的解决方案,助力企业提升生产效率、降低损耗,并推动光伏行业向更高品质、更智能化的方向迈进。

  未来,随着N型电池片技术的进一步突破以及HJT、TOPCon、BC等技术路线的持续演进,光伏行业将迎来更多机遇与挑战。在这一过程中,高质量的检测技术将成为保障产品可靠性与市场竞争力的重要基石。通过技术创新与工艺优化,光伏行业不仅仅可以满足日益增长的清洁能源需求,还将为全球可持续发展贡献更多力量。返回搜狐,查看更加多